——信息与计算科学教研室2018年下学期序列教研活动

2018年下学期开学以来，数学学院信息与计算科学教研室的老师们积极践行《坚持以本为本，推进四个回归，建设中国特色、世界水平的一流本科教育》的文件精神，就信息与计算科学专业建设和课程建设开展了一序列的教研活动，形成共识并付诸行动，切实提高本专业人才培养质量。

一、研讨信息与计算科学专业培养方案，提出培养方案调整建议。专业培养方案是该专业学生的“产品”设计书，其重要性毋庸置疑。老师们就信计专业的培养目标、培养标准、课程设置、办学传统、区位优势、资源条件等深入开展讨论，认为我校信计专业的办学要紧跟时代发展，服务社会需求，瞄准“互联网+”环境下的云计算和大数据人才需求，以产出为导向，尽早调整或修订专业培养方案，着力培养具有良好数学基础、有较强计算机编程和应用能力的数据管理专业人才，在该方向应用型人才的培养上办出特色，争创一流。

二、加强课程建设力度，构建课程群，打造教学团队。按照专业培养目标和培养标准，分析研讨信计专业学生需要具备的知识结构，科学设置课程体系，构建四个专业课程群：数学基础课程群、计算机软件课程群、数据统计分析课程群、科学计算课程群，以课程和课程群为载体，组建三个专业课程教学团队，即计算机软件类课程教学团队、数据统计分析课程教学团队、科学计算类课程教学团队，分别负责相应课程的教学和建设，特别要做好同一课程群内相关课程的衔接，尽量统一相关课程的实践教学平台，例如，对数据统计分析类的课程，原则上选用R语言作为实践教学环境和工具。要求所有专业课程分批上线，充分利用信息技术手段，推进教学方法与手段的改革，扩展学生学习渠道，推动教学从以“教”为主向以“学”为主转变，目前已上线的课程有：算法与数据结构、数据仓库与数据挖掘技术、数据分析、运筹学、数学建模、概率论与数理统计等。

三、加强教学质量监督与管理，提高课堂教学质量。采取多种形式，如：公开课和听课评课、听看课、师生座谈等，了解课堂教学情况，加强课堂教学质量监督，了解学生学习状况与需求，有的放矢，改进课堂教学效果。

四、改革数学建模教学与培训，加强创新教育，提高学生科研实践能力和创新能力。以本教研室的数据统计分析教学团队为主要成员，组建数学建模教学与竞赛培训教师团队，同时引导学生自发组建数学建模兴趣团队。教师团队分工协作，建设数学建模网络课程，以网络课程为平台，教师定期发布学习任务，以学生自主学习为主，教师通过答疑、作业检查、阶段考核等形式辅导学生学习，检查学习进度，并在晚上和周末开放实验室，给学生提供良好的学习、交流和实践环境。从目前情况来看，学生积极性很高，兴头很足，大大激发了学生科研和创新潜能。

五、以教学团队为基础，开展科学研究，服务社会经济发展，条件具备时，成立“统计分析和大数据中心”之类的产学研协作平台，为教师教学科研和学生创新实践搭建平台、提供环境，并服务地方经济发展，扩大学校影响力。